| 基于ARMA模型的往复式压缩机状态预测 |
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| 引用本文： | 杨素春,王朝晖,于晓红.基于ARMA模型的往复式压缩机状态预测[J].石油化工设备,2007,36(1):1-4. |
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| 作者姓名： | 杨素春 王朝晖 于晓红 |
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| 作者单位： | 中国石油大学(北京)机电学院,北京,102249 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;北京市科技新星计划项目;北京市教委共建项目;教育部霍英东教育基金会高等院校青年教师基金 |
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| 摘 要： | 论述了ARMA模型的构造及运用模型解决问题的方法,介绍了模型的建立过程,并将其应用到往复压缩机状态预测体系中,得到了预测值与实际值的拟合图。结果表明,应用ARMA模型法预测往复式压缩机的运行状态是可信的和准确的,预测机械故障是可行的。
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| 关 键 词： | 压缩机 状态 预测 ARMA模型 |
| 文章编号： | 1000-7466(2007)01-0001-04 |
| 修稿时间： | 2006年7月21日 |
Study of Reciprocating Compressor Condition Forecasting Based on ARMA Model |
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| YANG Su-chun,WANG Zhao-hui,YU Xiao-hong.Study of Reciprocating Compressor Condition Forecasting Based on ARMA Model[J].Petro-Chemical Equipment,2007,36(1):1-4. |
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| Authors: | YANG Su-chun WANG Zhao-hui YU Xiao-hong |
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| Abstract: | Structure and method settling question of ARMA model are studied,establishment procedure of ARMA model is discussed.According to material item,ARMA model is applied to analyze trend forecasting of reciprocating compressor running condition.The model is testified by experimental data,trend figure of forecasting numerical value and fact value is gained,and results proves to be reliable and accuracy,revealing feasibility of forecasting fault by ARMA model. |
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| Keywords: | compressor trend forecasting autoregressive moving average model |
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