| 高阶统计量地震子波估计建模 |
| |
| 引用本文： | 戴永寿,郑德玲,魏磊,霍志勇.高阶统计量地震子波估计建模[J].石油地球物理勘探,2006,41(5):514-518,540. |
| |
| 作者姓名： | 戴永寿 郑德玲 魏磊 霍志勇 |
| |
| 作者单位： | 北京科技大学信息工程学院，北京科技大学信息工程学院，中国石油大学(华东)信息与控制工程学院，中国石油大学(华东)信息与控制工程学院 山东省东营市中国石油大学(华东)信息与控制工程学院，257061 |
| |
| 基金项目： | 本项研究受高等学校博士学科点专项科研基金（No.20020008004）部分资助. |
| |
| 摘 要： | 本文在反射系数序列为非高斯、平稳和统计独立的随机过程,地震子波为非因果、混合相位的假设条件下,分别应用滑动平均(MA)和自回归滑动平均(ARMA)模型对地震记录进行建模,并采用运算代价较小的基于高阶累积量的线性化求解方法——累积量矩阵方程法进行了子波提取和模型适应性的研究。数值模拟结果和实际地震数据处理结果表明:自回归滑动平均(ARMA)模型比滑动平均(MA)模型具有参数节省、模型更为高效的特点;累积量矩阵方程法可以有效地压制加性高斯噪声,但对累积量样本估计的准确性要求较高;如果累积量样本估计的误差和方差适度,结合自回归滑动平均(ARMA)模型描述的累积量矩阵方程法可以高效、准确地估计出地震子波。
|
| 关 键 词： | 高阶累积量 子波 自回归滑动平均(ARMA) 滑动平均(MA) 建模 |
| 收稿时间： | 2005-12-21 |
| 修稿时间： | 2005-12-212006-05-12 |
Estimation of high-order statistic seismic wavelet |
| |
| Dai Yong-shou,Zheng De-ling,Wei Lei and Huo Zhi-yong.Dai Yong-shou,College of Information and Controlling Engineering,China University of Petroleum,Dongying City,Shandong Province,China.Estimation of high-order statistic seismic wavelet[J].Oil Geophysical Prospecting,2006,41(5):514-518,540. |
| |
| Authors: | Dai Yong-shou Zheng De-ling Wei Lei and Huo Zhi-yongDai Yong-shou College of Information and Controlling Engineering China University of Petroleum Dongying City Shandong Province China |
| |
| Affiliation: | Dai Yong-shou,Zheng De-ling,Wei Lei and Huo Zhi-yong.Dai Yong-shou,College of Information and Controlling Engineering,China University of Petroleum,Dongying City,Shandong Province,257061,China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | high-order cumulants wavelet autoregressive moving average (ARMA) moving average (MA) model building |
| 本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录！ |
|
