| 小波神经网络在油田产量预测中的应用 |
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| 引用本文： | 李智超,赵正文,钟仪华,李建丽,刘道杰.小波神经网络在油田产量预测中的应用[J].大庆石油地质与开发,2008,27(6). |
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| 作者姓名： | 李智超 赵正文 钟仪华 李建丽 刘道杰 |
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| 作者单位： | 西南石油大学,四川,成都,610500 |
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| 基金项目： | 西南石油大学研究生院创新基金项目资助 |
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| 摘 要： | 在油田开发中,准确的产量预测对开发调整部署和提高措施作业效益有重要作用,它决定了油田生产投资的规模和决策方向.但是,油藏是一个复杂的多变量非线性动力学系统,由于油藏储层的非均质性和决定油田产量因素的不确定性,往往很难对油田产量进行准确的预测.小波神经网络是小波分析与前馈神经网络的融合,具有比BP网络更好的收敛性,同时具有处理复杂性、时变性和防震性的功能,可以对地质条件比较复杂、影响因素不确定的油田进行产量预测.通过对油田产量预测的实例计算表明,该方法具有很强的理论指导和较好的实际应用效果.
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| 关 键 词： | 小渡分析 神经网络 小波神经网络(WNN) 油田产量预测 应用 |
Application of wavelet neural network in oilfield production prediction |
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| LI Zhie-hao,ZHAO Zheng-wen,ZHONG Yi-hua,LI Jian-li,LIU Dao-jie.Application of wavelet neural network in oilfield production prediction[J].Petroleum Geology & Oilfield Development in Daqing,2008,27(6). |
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| Authors: | LI Zhie-hao ZHAO Zheng-wen ZHONG Yi-hua LI Jian-li LIU Dao-jie |
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