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| 基于BP神经网络的气体钻井复杂工况预警技术研究与应用 | |
| 引用本文： | 李宬晓,周长虹,邓柯.基于BP神经网络的气体钻井复杂工况预警技术研究与应用[J].钻采工艺,2018,41(2):13-15. |
| 作者姓名： | 李宬晓 周长虹 邓柯 |
| 作者单位： | 川庆钻探工程有限公司钻采工程技术研究院;国家能源高含硫气藏开采研发中心;中石油欠平衡与气体钻井试验基地; |
| 摘 要： | 文章从分析气体钻井常见9种复杂工况的参数响应关系入手，建立了基于BP神经网络的气体钻井复杂工况预警方法，开发了软件。软件依据现场集中监控系统采集到的钻井参数、入井、返出气体参数和排砂管线压力，通过人工神经网络算法成功实现井下复杂工况随钻预警，为防范作业风险提供了技术平台。 |
| 关 键 词： | 气体钻井 井下复杂 预警 人工神经网络 |
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