| 基于无人机高光谱遥感技术的河流溢油监测 |
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| 引用本文： | 许德刚,邢学文,李煜婷,王晨,唐丹,叶汇燕.基于无人机高光谱遥感技术的河流溢油监测[J].石油与天然气化工,2019,48(6):93-97, 104. |
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| 作者姓名： | 许德刚 邢学文 李煜婷 王晨 唐丹 叶汇燕 |
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| 作者单位： | 中国石油集团安全环保技术研究院有限公司 ;石油石化污染物控制与处理国家重点实验室,中国石油勘探开发研究院,中国石油集团安全环保技术研究院有限公司 ;石油石化污染物控制与处理国家重点实验室,中国石油集团安全环保技术研究院有限公司 ;石油石化污染物控制与处理国家重点实验室,中国石油集团安全环保技术研究院有限公司 ;石油石化污染物控制与处理国家重点实验室,中国石油西南油气田公司天然气研究院 |
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| 基金项目： | 中国石油天然气集团有限公司科技项目“原油罐区检测及安全防护技术研究与应用”(2016D-4604) |
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| 摘 要： | 无人机遥感装备小、机动性高、环境适应性强,是目前灾害应急监测的首选。为明确无人机高光谱遥感在河流溢油应急监测中的应用前景,以六旋翼无人机为平台,高光谱成像仪(400～1000 nm)为探测仪器,新疆原油为溢油油品,内径45 cm的泳圈为围油栏,开展基于无人机平台的高光谱遥感河流溢油检测实验。模拟的油膜厚度范围为6.29～125.82μm,获取了30组不同油膜厚度的Headwall高光谱数据和一景溢油河道高光谱数据。通过分析油膜厚度与反射率光谱谱段的相关性,确定984 nm为油膜厚度的最佳光谱响应谱段,建立了基于984 nm谱段反射率的水面油膜厚度估算模型,验证数据的预测油量与实际油量对比,显示最大相对误差为7.8%,验证了无人机搭载高光谱传感器开展河流溢油检测的可行性。对于实验后期形成的河道甚薄油膜(1μm左右),超过模型测定下限,参考波恩协议,估算了油膜厚度,计算了溢油量,发现实际用油量位于预测油量区间,认为河道溢油甚薄油膜区域的油量可以借鉴波恩协议来估算。
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| 关 键 词： | 无人机 高光谱 河流溢油 油膜厚度 |
| 收稿时间： | 2019/6/14 0:00:00 |
Monitoring of river oil spill using UAV hyperspectral remote sensing |
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| Xu Degang,Xing Xuewen,Li Yuting,Wang Chen,Tang Dan and Ye Huiyan.Monitoring of river oil spill using UAV hyperspectral remote sensing[J].Chemical Engineering of Oil and Gas,2019,48(6):93-97, 104. |
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| Authors: | Xu Degang Xing Xuewen Li Yuting Wang Chen Tang Dan and Ye Huiyan |
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| Affiliation: | CNPC Research Institute of Safety and Environment Technology, Beijing, China;State Key Laboratory of Petroleum Pollution Control, Beijing, China,PetroChina Research Institute of Petroleum Exploration and Development, Beijing, China,CNPC Research Institute of Safety and Environment Technology, Beijing, China;State Key Laboratory of Petroleum Pollution Control, Beijing, China,CNPC Research Institute of Safety and Environment Technology, Beijing, China;State Key Laboratory of Petroleum Pollution Control, Beijing, China,CNPC Research Institute of Safety and Environment Technology, Beijing, China;State Key Laboratory of Petroleum Pollution Control, Beijing, China and Research Institute of Natural Gas Technology, Chengdu, Sichuan, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | unmanned aerial vehicle(UAV) hyperspectral data river oil spill thickness of oil film |
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