基于优选地震参数的缝洞型油藏单井产能预测模型

缝洞型碳酸盐岩油藏的储层非均质性强、流体分布复杂，产能预测相关参数往往难以获取，为单井产能准确预测带来较大困难。通过对常见的地震参数进行优选，提出了一种单井产能预测新方法。基于建立基质-裂缝-溶洞三重介质模型，利用Spearman和Pearson相关系数法优选出影响单井产能的地震参数，进而建立优选地震参数与窜流系数和弹性储容比的关系式，将其引入三重介质产能方程中，从而对不同地质背景下的缝洞型碳酸盐岩油藏单井产能进行预测。以新疆某缝洞型碳酸盐岩油藏实际生产数据及前期测试资料为基础，利用新方法对断裂区、暗河区、明河区及复合岩溶区4个区域134口油井进行产能预测和误差分析，结果表明：该方法对暗河区油井产能预测精度最高，可达87%；对明河区和复合岩溶区预测精度较低，为80%；同时，该方法的平均预测精度为83%，高于多元线性回归、BP神经网络、支持向量机等方法的预测结果。新方法充分利用已有地震资料，进一步提高了产能预测精度，为复杂缝洞型碳酸盐岩油藏产能预测提供了新思路。

Well productivity prediction model for fracture-cavity reservoirs based on optimized seismic parameters