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中值非线性拉普拉斯模板对准相乘法
引用本文:易国华,陈海滨.中值非线性拉普拉斯模板对准相乘法[J].石油天然气学报,2001,23(1):65-67.
作者姓名:易国华  陈海滨
作者单位:江汉石油学院电子与信息工程系,
摘    要:针对低信噪比图像序列中空间拉普拉斯模板对准相乘法对方向和噪声都很敏感的问题,将中值滤波和非线性拉普拉斯算子引入,得到了一种在低信噪比条件下有效地提取运动目标的方法-中值非线性拉普拉斯模板对准相乘法,理论分析和实验结果表明,该方法对方向和噪声都不敏感,具有很强的噪声抑制和边界提取能力。

关 键 词:数字图像处理  图像识别  拉普拉斯变换  噪声控制  中值非线性  拉普拉斯模板对准相乘法
文章编号:1000-9752(2001)01-0065-03
修稿时间:1999年7月10日

Multiplication Aimed at Median Nonlinear Laplase Pattern Plate
YI Guo-hua,CHEN Hai-bin.Multiplication Aimed at Median Nonlinear Laplase Pattern Plate[J].Journal of Oil and Gas Technology,2001,23(1):65-67.
Authors:YI Guo-hua  CHEN Hai-bin
Abstract:In consideration of the hardness of extracting motion objects in the image series of low SNR,median filtering and nonlinear Laplase operator are introduced in calculation, and a method median nonlinear Laplase pat tern plate aimed at product is obtained for effectively extracting motion objects under a lower SNR condiction. The result shows that the method has a strong ability of noise abatement and boundary extraction.
Keywords:image of numerical process  pattern recognition  Laplace transform  noise control
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