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基于电子鼻、HS-GC-IMS、HS-SPME-GC-MS技术联用分析不同发酵年份老香黄挥发性成分差异
引用本文:阳丹,陈小爱,杨玉洁,蔡舒,陈树喜,周爱梅.基于电子鼻、HS-GC-IMS、HS-SPME-GC-MS技术联用分析不同发酵年份老香黄挥发性成分差异[J].现代食品科技,2022,38(11):313-323.
作者姓名:阳丹  陈小爱  杨玉洁  蔡舒  陈树喜  周爱梅
作者单位:(1.华南农业大学食品学院,广东省功能食品活性物重点实验室,广东广州 510642);(2.广东展翠食品股份有限公司,广东潮州 515634);(3.华农(潮州)食品研究院有限公司,广东潮州 521021)
基金项目:广东省“扬帆计划”引进创新创业团队项目(2016YT03S056);潮州市科技项目(2020ZX03);华农(潮州)食品研究院项目(H2019395)
摘    要:基于电子鼻、顶空气相离子迁移谱(HS-GC-IMS)和顶空固相微萃取-气相色谱-质谱技术联用(HS-SPME-GC-MS)分析不同发酵年份老香黄挥发性成分变化,并结合正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)法区分不同发酵年份老香黄。电子鼻主成分分析能明显区分发酵与未发酵的老香黄,两者风味差异较大,老香黄发酵3年和4年的风味成分最为相似,而其余发酵年份风味存在较大差异。HS-GC-IMS定性检测出39种挥发性成分,包括萜烯类、醇类、醛类、酯类、酮类、酚类、酸类、杂环化合物和其它共9类。HS-SPME-GC-MS则一共鉴别出50种挥发性成分,包括萜烯类、醇类、醛类、酚类、酯类、醚类、杂环化合物和其它共8类。α-蒎烯、β-蒎烯、月桂烯、萜品油烯、柠檬烯、异松油烯、1-石竹烯、巴伦西亚橘烯、芳樟醇、α-松油醇、糠醛、麦芽酚、茴香脑、2,4-二甲基苯乙烯为14种共有挥发性成分,经OPLS-DA模型筛选出8种标志性挥发性化合物(VIP>1)。综上,未发酵和发酵1~5年的老香黄风味存在较大差异,筛选出的8种挥发性成分为区别不同年份老香黄提供一定依据。

关 键 词:老香黄  电子鼻  顶空气相离子迁移谱  顶空固相微萃取-气相色谱-质谱  挥发性成分  正交偏最小二乘判别分析
收稿时间:2021/12/14 0:00:00

Using E-nose, HS-GC-IMS, and HS-SPME-GC-MS to Differentiate the Volatile Components of Lao Xianghuang Fermented for Different Years
YANG Dan,CHEN Xiaoai,YANG Yujie,CAI Shu,CHEN Shuxi,ZHOU Aimei.Using E-nose, HS-GC-IMS, and HS-SPME-GC-MS to Differentiate the Volatile Components of Lao Xianghuang Fermented for Different Years[J].Modern Food Science & Technology,2022,38(11):313-323.
Authors:YANG Dan  CHEN Xiaoai  YANG Yujie  CAI Shu  CHEN Shuxi  ZHOU Aimei
Affiliation:(1. College of Food Science, Guangdong Provincial Key Laboratory of Nutraceuticals and Functional Foods, South China Agricultural University, Guangzhou 510642, China);(2.Guangdong Zhancui Food Co. Ltd., Chaozhou 515634, China); (1. College of Food Science, Guangdong Provincial Key Laboratory of Nutraceuticals and Functional Foods, South China Agricultural University, Guangzhou 510642, China) (2.Guangdong Zhancui Food Co. Ltd., Chaozhou 515634, China) (3.Huanong (Chaozhou) Food Research Institute Co. Ltd., Chaozhou 521021, China)
Abstract:
Keywords:Lao Xianghuang  E-nose  headspace-gas chromatography-ion mobility spectrometry (HS-GC-IMS)  headspace solid phase microextraction-gas chromatography-mass spectrometry (HS-SPME-GC-MS)  volatile components  orthogonal partial least squares discriminant analysis (OPLS-DA)
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