| 高光谱成像技术定量可视化检测熟牛肉中挥发性盐基氮的含量 |
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| 引用本文： | 杨东,陆安祥,王纪华.高光谱成像技术定量可视化检测熟牛肉中挥发性盐基氮的含量[J].现代食品科技,2017,33(9):257-264. |
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| 作者姓名： | 杨东 陆安祥 王纪华 |
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| 作者单位： | （1.北京农业质量标准与检测技术研究中心，北京 100097）（2.沈阳农业大学信息与电气工程学院，辽宁沈阳 110866）,（1.北京农业质量标准与检测技术研究中心，北京 100097）,（1.北京农业质量标准与检测技术研究中心，北京 100097）（2.沈阳农业大学信息与电气工程学院，辽宁沈阳 110866） |
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| 基金项目： | 国家科技支撑计划项目（2014BAD04B05-2） |
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| 摘 要： | 为了能够快速、准确的检测出熟牛肉在冷藏过程中的新鲜状况,尝试利用高光谱成像技术对熟牛肉中的挥发性盐基氮(TVB-N)含量进行定量可视化分析。采集400~1000 nm范围内样品高光谱图像,采用变量组合集群分析法(VCPA)提取出6个光谱特征波段变量,针对特征波段图像,利用Tamura算法共提取出18个纹理特征变量,基于RGB颜色模型,分别计算出R、G和B分量图中共9个颜色特征变量。利用粒子群优化最小二乘支持向量机(PSO-LS-SVM)算法分别建立了不同变量组合的TVB-N含量预测模型。经分析比较,基于光谱与颜色特征融合的PSO-LS-SVM模型展现出最优的预测能力,预测集决定系数(R2p)和均方根误差(RMSEP)分别为0.955和1.093。利用最优模型将TVB-N含量进行可视化表达。结果表明,融合高光谱图像中光谱与颜色特征并结合PSO-LS-SVM算法对熟牛肉中TVB-N含量进行准确的预测与可视化表达是可行的,该研究可为其它肉及肉制品新鲜度检测提供理论参考。
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| 关 键 词： | 高光谱成像 熟牛肉 挥发性盐基氮 特征提取 可视化 |
| 收稿时间： | 2017/4/18 0:00:00 |
Quantification and Visualization of Total Volatile Basic Nitrogen Content of Cooked Beef by Hyperspectral Imaging Technique |
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| YANG Dong,LU An-xiang and WANG Ji-hua.Quantification and Visualization of Total Volatile Basic Nitrogen Content of Cooked Beef by Hyperspectral Imaging Technique[J].Modern Food Science & Technology,2017,33(9):257-264. |
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| Authors: | YANG Dong LU An-xiang and WANG Ji-hua |
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| Affiliation: | (1.Beijing Research Center for Agricultural Standards and Testing, Beijing 100097, China)
(2.College of Information and Electrical Engineering, Shenyang Agricultural University, Shenyang 110866, China),(1.Beijing Research Center for Agricultural Standards and Testing, Beijing 100097, China) and (1.Beijing Research Center for Agricultural Standards and Testing, Beijing 100097, China)
(2.College of Information and Electrical Engineering, Shenyang Agricultural University, Shenyang 110866, China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | hyperspectral imaging cooked beef total volatile basic nitrogen feature extraction visualization |
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