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暴马丁香枝条中紫丁香苷提取工艺的优化及预测模型分析
引用本文:姜志辉,李桂荣,郑友兰.暴马丁香枝条中紫丁香苷提取工艺的优化及预测模型分析[J].现代食品科技,2017,33(9):134-139.
作者姓名:姜志辉  李桂荣  郑友兰
作者单位:(1.环翠楼红参生物科技股份有限公司,山东威海 264211),(2.山东省药品食品职业学院,山东威海 264210),(3.吉林农业大学中药材学院,吉林长春 130118)
摘    要:采用星点设计-效应面法优化暴马丁香枝条中紫丁香苷的超声提取工艺。以乙醇体积分数、超声提取时间、溶媒比为自变量,紫丁香苷提取率为因变量,通过对自变量各水平的多元线性回归及二项式拟合,用岭嵴分析和效应面法优化出最佳的提取工艺,并进行预测分析。确定紫丁香苷最佳提取工艺为:体积分数为54.64%乙醇17.05倍量,超声提取3次,每次提取85.23 min,超声功率为80 W,温度为30℃。最佳工艺验证结果与模型预测值相差1.26%,二项式拟合的相关系数为0.9047,说明二次多项式模型可以较好地描述紫丁香苷提取率与各影响因素之间的关系,可信度大。星点设计-效应面法优化的暴马丁香枝条中紫丁香苷的提取工艺,方法简便,精密度高,质量稳定。因此,该方法可以在实际生产中予以推广使用。

关 键 词:暴马丁香  星点设计  效应面法  紫丁香苷  超声提取工艺
收稿时间:2017/3/23 0:00:00

Analysis of the Forecasting Model and Optimization route to Extract Syringin From Branches of Syringa reticulata
JIANG Zhi-hui,LI Gui-rong and ZHENG You-lan.Analysis of the Forecasting Model and Optimization route to Extract Syringin From Branches of Syringa reticulata[J].Modern Food Science & Technology,2017,33(9):134-139.
Authors:JIANG Zhi-hui  LI Gui-rong and ZHENG You-lan
Affiliation:(1.Huancuilou Red Ginseng Biotechnology Joint Stock Co., LTD., Weihai 264211, China),(2.Shandong Drug and Food Vocational College, Weihai 264210, China) and (3.College of Chinese Medicinal Material, Jilin Agricultural University, Changchun 130118, China)
Abstract:
Keywords:Syringa reticulata  central composite design  response surface methodology  syringin  ultrasonic extraction process
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