| 高光谱图像光谱提取区域对猕猴桃糖度检测精度的影响 |
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| 引用本文： | 赵凡,董金磊,郭文川.高光谱图像光谱提取区域对猕猴桃糖度检测精度的影响[J].现代食品科技,2016,32(4):223-228. |
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| 作者姓名： | 赵凡 董金磊 郭文川 |
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| 作者单位： | （西北农林科技大学机械与电子工程学院，陕西杨凌 712100）,（西北农林科技大学机械与电子工程学院，陕西杨凌 712100）,（西北农林科技大学机械与电子工程学院，陕西杨凌 712100） |
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| 基金项目： | 国家科技支撑计划资助项目（2015BAD19B03） |
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| 摘 要： | 为了了解高光谱图像中光谱提取区域对果品糖度检测模型精度的影响,本文以"华优"猕猴桃为对象,分别提取了10×10、20×20和30×30(像素×像素)的正方形光谱区域以及样品掩膜图像的平均光谱,对平均光谱进行平滑去噪+标准正态变量变换预处理,用处理后的全光谱建立了预测猕猴桃糖度的偏最小二乘、最小二乘支持向量机、极限学习机和误差反向传播网络模型,分析了光谱提取区域对猕猴桃糖度检测精度的影响规律。结果表明,光谱提取面积的增加能够提升最小二乘支持向量机、极限学习机和误差反向传播网络模型的预测性能。基于猕猴桃掩膜图像的平均光谱所建立的最小二乘支持向量机模型具有最好的预测性能,其预测相关系数为0.97,预测均方根误差为0.86oBrix,相对预测误差为4.06。研究说明在高光谱图像中选择合适的光谱提取区域有助于提高模型的预测精度。
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| 关 键 词： | 高光谱 光谱提取 糖度 猕猴桃 模型 |
| 收稿时间： | 2015/6/21 0:00:00 |
Effect of Spectral Extraction Regions in Hyperspectral Images on the Precision in Determining the Sugar Content of Kiwifruits |
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| ZHAO Fan,DONG Jin-lei and GUO Wen-chuan.Effect of Spectral Extraction Regions in Hyperspectral Images on the Precision in Determining the Sugar Content of Kiwifruits[J].Modern Food Science & Technology,2016,32(4):223-228. |
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| Authors: | ZHAO Fan DONG Jin-lei and GUO Wen-chuan |
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| Affiliation: | (College of Mechanical and Electronic Engineering, Northwest A&F University, Yangling 712100, China),(College of Mechanical and Electronic Engineering, Northwest A&F University, Yangling 712100, China) and (College of Mechanical and Electronic Engineering, Northwest A&F University, Yangling 712100, China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | hyperspectral spectral extraction sugar content kiwifruits model |
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