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近红外光谱法预测烟草中的纤维素含量
引用本文:段焰青,孔祥勇,李青青,汤丹瑜,刘巍.近红外光谱法预测烟草中的纤维素含量[J].烟草科技,2006(8):16-20.
作者姓名:段焰青  孔祥勇  李青青  汤丹瑜  刘巍
作者单位:1. 昆明卷烟厂,昆明市,北郊上庄,650202
2. 云南瑞升科技有限公司,650106
3. 云南师范大学生命科学学院,650092
4. 云南烟草科学研究院,650106
基金项目:国家烟草专卖局资助项目;云南中烟工业公司资助项目
摘    要:为了快速测定烟草中的纤维素含量,对1214个国产烤烟烟叶样品进行了近红外(NIR)漫反射光谱扫描及其纤维素含量的化学测定,而后根据这些烟叶样品的NIR光谱数据及其纤维素含量的化学测定数据,利用偏最小二乘法建立了烟叶纤维素NIR预测模型,并对建模参数和模型的预测效果进行了评价。结果表明:优化后,该NIR模型预测纤维素的决定系数为0.9649,实际预测的平均相对偏差<2%。该模型适合大批量烟叶纤维素含量的快速分析。

关 键 词:近红外光谱法  烟草  纤维素
文章编号:1002-0861(2006)08-0016-05
修稿时间:2006年2月16日

Prediction of Cellulose Content in Tobacco with Near Infrared Spectroscopy
DUAN YAN-QING,KONG XIANG-YONG,LI QING-QING,TANG DAN-YU,LIU WEI.Prediction of Cellulose Content in Tobacco with Near Infrared Spectroscopy[J].Tobacco Science & Technology,2006(8):16-20.
Authors:DUAN YAN-QING  KONG XIANG-YONG  LI QING-QING  TANG DAN-YU  LIU WEI
Abstract:In order to determine the cellulose in tobacco rapidly,a predicting model of cellulose in tobacco leaves,based on the data of NIR diffuse reflective spectrum and chemically determined cellulose content of 1214 tobacco samples,was established with the partial least square(PLS) statistic method.The parameters and predictive effects of the model were evaluated,the determination coefficient of the model was 0.9649,the mean relative deviation between predicted values and measurements was less than 2%.The model is suitable for the occasion where a large number of tobacco samples are to be analyzed in short time.
Keywords:Near infrared spectroscopy  Tobacco  Cellulose
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