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基于机器视觉技术的卷烟小包封签直线检测算法
引用本文:张向阳,张进武,覃志宏,胡贤,郭勇.基于机器视觉技术的卷烟小包封签直线检测算法[J].烟草科技,2008(3):22-24.
作者姓名:张向阳  张进武  覃志宏  胡贤  郭勇
作者单位:红塔集团玉溪卷烟厂,云南省玉溪市红塔大道,653100
摘    要:针对COMPAS 500 型包装机卷烟小包封签常见的质量缺陷,提出了一种基于机器视觉技术的卷烟小包封签检测算法.通过对边缘检测和直线检测算法原理分析,建立了直线检测数学模型.将该模型应用于COMPAS 500 型包装机卷烟小包封签检测,能够有效克服图像噪声干扰,快速、准确地实现卷烟小包封签的实时检测,对卷烟小包封签缺陷判别的准确率达99.9%以上,误剔率在0.1%以下,保证了卷烟产品质量.

关 键 词:机器视觉技术  包装机  小包  封签  直线检测算法  机器视觉技术  卷烟  直线检测  检测算法  Technology  Machine  Vision  Based  Inspection  Stamp  Packet  Cigarette  Detection  Algorithm  Line  产品质量  准确率  判别  质量缺陷  实时检测  快速  噪声干扰
文章编号:1002-0861(2008)03-0022-04
修稿时间:2007年7月25日

Straight Line Detection Algorithm in Cigarette Packet Stamp Inspection Based on Machine Vision Technology
ZHANG XIANG-YANG,ZHANG JIN-WU,QIN ZHI-HONG,HU XIAN,GUO YONG.Straight Line Detection Algorithm in Cigarette Packet Stamp Inspection Based on Machine Vision Technology[J].Tobacco Science & Technology,2008(3):22-24.
Authors:ZHANG XIANG-YANG  ZHANG JIN-WU  QIN ZHI-HONG  HU XIAN  GUO YONG
Abstract:
Keywords:
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