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烟草异物剔除系统中实时低照度图像增强算法
引用本文:张绍堂,宁德琼,王磊.烟草异物剔除系统中实时低照度图像增强算法[J].烟草科技,2015(1):96-100.
作者姓名:张绍堂  宁德琼  王磊
作者单位:1. 曲靖师范学院计算机科学与工程学院,云南省曲靖市麒麟区三江大道,655011
2. 红云红河 烟草 集团曲靖卷烟厂,云南省曲靖市大坡寺,655000
摘    要:为解决烟草异物剔除系统随照度衰减后系统剔除性能下降问题,采用优化的高斯同态滤波算法在系统中增设了图像增强功能。先将低照度烟叶图像从RGB(Red-Green-Blue)空间快速转换到HSV(Hue-Saturation-Value)空间,实现色彩与亮度的分离,采用实时性较高的空域同态滤波方法对亮度分量V进行增强,引入自适应系数对亮度进行拉伸,最后将HSV转换到RGB模式。结果表明,该方法能有效校正低照度图像的颜色、对比度和亮度,对光照不均有很好的均衡作用,具有较好的自适应性;能够较好地保持系统剔除性能,增强系统的可维护性、易操作性;与其他图像增强算法相比,本方法运算速度更快,能较好地满足实时增强彩色图像的需求。

关 键 词:烟草  异物剔除  低照度  图像增强  同态滤波  实时性

Real-time Image Intensification in Tobacco Sorting System Under Low Illumination
ZHANG Shaotang,NING Deqiong,WANG Lei.Real-time Image Intensification in Tobacco Sorting System Under Low Illumination[J].Tobacco Science & Technology,2015(1):96-100.
Authors:ZHANG Shaotang  NING Deqiong  WANG Lei
Affiliation:ZHANG Shaotang;NING Deqiong;WANG Lei;School of Computer Science and Engineering, Qujing Normal University;Qujing Cigarette Factory,Hongyun Honghe Tobacco (Group) Co., Ltd.;
Abstract:
Keywords:Tobacco  Foreign matter rejection  Low illumination  Image intensification  Homomorphic filtering  Real-time
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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