首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于TL-FCM的储粮害虫图像分割算法研究
引用本文:任斌,张志宏. 基于TL-FCM的储粮害虫图像分割算法研究[J]. 粮油食品科技, 2015, 23(4): 103-106
作者姓名:任斌  张志宏
作者单位:宣化科技职业学院,河北 张家口 075000,宣化科技职业学院,河北 张家口 075000
摘    要:针对储粮害虫的图像识别需求,结合传统模糊C均值算法(FCM)在粮虫图像分割时运算开销过大、噪音敏感度偏高等不足,提出TL-FCM(Tower layered FCM)粮虫图像分割改进算法。该方法采取塔状层次构架来降低运算的时间复杂度,同时对目标图像的像素隶属度进行约束,为传统算法中的目标函数引入约束项,从而有效约束邻域信息。仿真结果能够证明所构建的优化算法处理时间较短,且能够有效保留粮虫图像分割区域细节,算法性能和效果均比较理想。

关 键 词:粮虫图像分割;模糊C均值算法;塔状层次

Research on stored grain insect image segmentation based on tower layered-fuzzy C-means algorithm
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《粮油食品科技》浏览原始摘要信息
点击此处可从《粮油食品科技》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号