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基于仿生智能算法的高水分玉米收购定等系统研究(网络首发、推荐阅读)
引用本文:王 锐,王桂英,吴文福,韩 峰,刘 哲,马昀钊,徐 岩,张亚秋.基于仿生智能算法的高水分玉米收购定等系统研究(网络首发、推荐阅读)[J].粮油食品科技,2023,31(2):74-82.
作者姓名:王 锐  王桂英  吴文福  韩 峰  刘 哲  马昀钊  徐 岩  张亚秋
作者单位:吉林大学 生物与农业工程学院,吉林 长春 130022;吉林大学,吉林大学威海仿生研究院,山东 威海 264402
摘    要:人工智能技术在解决传统农业难题方面表现出了无可比拟的优势。目前,粮食收购中对高水分玉米的水分含量和等级判定仍然以人工感官检测为主,存在工作量大、效率低、重复性差、主观性强等问题,影响企业效益和农民利益。针对玉米高水分快速检测的技术难题,采用机器视觉技术在挖掘玉米图像丰富信息的基础上,以互信息熵为耦合程度作为评价指标,研究了高水分玉米图像快速无损检测新方法及智能收购定等系统,并对系统进行了测试。结果表明,在实现“机器看水”仿生智能算法的基础上,进行高水分玉米收购定等是一条值得探索的技术路径。

关 键 词:高水分玉米  图像检测  多因子耦合  收购定等

Research on the purchase grading system of high moisture corn based on bionic intelligent algorithm(Online First, Recommended Article)
WANG Rui,WANG Gui-ying,WU Wen-fu,HAN Feng,LIU Zhe,MA Yun-zhao,XU Yan,ZHANG Ya-qiu.Research on the purchase grading system of high moisture corn based on bionic intelligent algorithm(Online First, Recommended Article)[J].Science and Technology of Cereals,Oils and Foods,2023,31(2):74-82.
Authors:WANG Rui  WANG Gui-ying  WU Wen-fu  HAN Feng  LIU Zhe  MA Yun-zhao  XU Yan  ZHANG Ya-qiu
Abstract:
Keywords:high moisture corn  image detection  multi factor coupling  purchase grading
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