| 基于支持向量机的无核白葡萄串分级系统设计与测试 |
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| 引用本文： | 李泽平,郭俊先,郭阳,李雪莲,张亮亮,黄华.基于支持向量机的无核白葡萄串分级系统设计与测试[J].食品与机械,2021,37(10):106-111. |
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| 作者姓名： | 李泽平 郭俊先 郭阳 李雪莲 张亮亮 黄华 |
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| 作者单位： | 新疆农业大学机电工程学院，新疆 乌鲁木齐 830052;新疆农业大学数理学院，新疆 乌鲁木齐 830052 |
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| 基金项目： | 新疆维吾尔自治区科技厅基金项目（编号：2019D01A52）；新疆维吾尔自治区研究生科研创新项目（编号：XJ2020G147） |
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| 摘 要： | 目的：针对无核白葡萄串人工分级准确性和效率低下等问题，设计了一种基于支持向量机（SVM）的无核白葡萄串分级系统。方法：使用高斯滤波、边缘检测、轮廓检测等预处理方法对图像进行预处理，利用SVM模型提取出无核白葡萄串的轮廓、颜色等特征参数，比较基于SVM模型不同参数下的识别效果。结果：模型的最佳参数为Best c=2.00，Best g=0.24，coef（）=0，d=3；无核白葡萄串分级准确率达96%。结论：与传统的人工分级方法相比，试验提出的分级系统的可靠性及稳定性具有明显优势，可满足实际生产中无核白葡萄串的分级要求。
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| 关 键 词： | 无核白葡萄 支持向量机 机器视觉 分级 Python |
| 收稿时间： | 2021/1/11 0:00:00 |
Design and test of the grading system for kernel-free white grapes with support vector machine |
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| LIZeping,GUOJunxian,GUOYang,LIXuelian,ZHANGLiangliang,HUANGHua.Design and test of the grading system for kernel-free white grapes with support vector machine[J].Food and Machinery,2021,37(10):106-111. |
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| Authors: | LIZeping GUOJunxian GUOYang LIXuelian ZHANGLiangliang HUANGHua |
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| Affiliation: | College of Mechanical and Electronic Engineering, Xinjiang Agricultural University, Urumqi, Xinjiang 830052, China; College of Mathematic and Physics, Xinjiang Agricultural University, Urumqi, Xinjiang 830052, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | white kernelless grapes support vector machine machine vision grading software python |
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