首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于近红外光谱技术的烟丝掺配均匀度测定
引用本文:赵科文,陈实,蒋浩,李龙军,罗泽松,尹中尉,张兴麟,刘静.基于近红外光谱技术的烟丝掺配均匀度测定[J].食品与机械,2020(11):183-188.
作者姓名:赵科文  陈实  蒋浩  李龙军  罗泽松  尹中尉  张兴麟  刘静
作者单位:贵州中烟工业有限责任公司毕节卷烟厂,贵州 毕节 551700;云南同创检测技术股份有限公司,云南 昆明 650106
基金项目:贵州中烟工业有限责任公司科技项目(编号:GZZY/KJ/BJ/2016 D Y 003-1)
摘    要:根据标准选取糖碱比与钾的乘积作为掺配均匀性评价标志指标,以500个烟丝、500个梗丝、250个再造烟叶丝和30个生产线配方烟丝样品为研究对象,通过采集样品的近红外光谱信息和测定标志指标,利用模式识别和校正模型的建立,系统构建烟丝、梗丝和再造烟丝掺配均匀性评价方法。结果表明:① PLS-DA模式识别分析4种烟丝样品的近红外光谱整体信息存在较大差异性;② 烟丝、梗丝和再造烟叶丝掺配均匀性指标的均值分别为20.64%,273.81%,30.40%,梗丝样品掺配均匀性指标值和波动范围均大于烟丝和再造烟丝样品;③ 掺配均匀性指标值以50为分类阈值时,3种烟丝样品近红外光谱的PCA-MD呈明显的分类现象,并以50为分类阈值建立了3种烟丝的分段校正模型;④ 将未参与建模的4种烟丝和配方烟丝样品通过PCA-MD模式识别,判定适宜的分段模型验证后,利用分段模型预测其标志指标,含量与实际测定结果无显著性差异。该研究建立了烟丝掺配均匀性的快速评价方法,分析结果稳定性和准确性均较好。

关 键 词:掺配均匀性  近红外  烟丝  梗丝  再造烟叶丝  校正模型  判别模型

Determination of blending uniformity of cut tobacco based on near infrared spectroscopy
ZHAO Ke-wen,CHEN Shi,JIANG Hao,LI Long-jun,LUO Ze-song,YIN Zhong-wei,ZHANG Xing-lin,LIU Jing.Determination of blending uniformity of cut tobacco based on near infrared spectroscopy[J].Food and Machinery,2020(11):183-188.
Authors:ZHAO Ke-wen  CHEN Shi  JIANG Hao  LI Long-jun  LUO Ze-song  YIN Zhong-wei  ZHANG Xing-lin  LIU Jing
Affiliation:Bijie Cigarette Factory, China Tobacco Guizhou Industrial Co., Ltd., Bijie, Guizhou 551700 , China; Yunnan Comtestor Detection Technology Co., Ltd., Kunming, Yunnan 650106 , China
Abstract:
Keywords:
点击此处可从《食品与机械》浏览原始摘要信息
点击此处可从《食品与机械》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号