| 马铃薯超声强化远红外辐射干燥特性及神经网络模型研究 |
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| 引用本文： | 席慧涵,刘云宏,王琦,李慧洋,李功伟,赵兰馨.马铃薯超声强化远红外辐射干燥特性及神经网络模型研究[J].食品与机械,2019(2):123-128. |
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| 作者姓名： | 席慧涵 刘云宏 王琦 李慧洋 李功伟 赵兰馨 |
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| 作者单位： | 河南科技大学食品与生物工程学院;农产品干燥装备河南省工程技术研究中心 |
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| 基金项目： | 河南省高校科技创新人才资助计划（编号：19HASTIT013）；河南省高校青年骨干教师资助计划（编号：2015GGJS-048）；国家大学生创新训练计划（编号：201810464010）；河南科技大学 SRTP 项目（编号：2018151） |
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| 摘 要： | 为研究马铃薯直触超声强化远红外辐射干燥规律,利用超声远红外辐射干燥设备,探讨超声功率及远红外辐射温度对马铃薯干燥特性和有效水分扩散系数的影响,并构建了Elman、RBF、BP 3种神经网络模型。结果表明:提高超声功率及辐射温度能够改善物料内部传质和传热状况,进而减少干燥时间及提升干燥速率;超声的强化效果随超声功率的增大而加强,随着物料含水量的降低而逐渐减弱,随辐射温度升高先加强后减弱;有效水分扩散系数D_(eff)值为1.15×10~(-10)～3.18×10~(-10)m~2/s,提高远红外辐射温度及超声功率均能促使水分流动与扩散,从而提高D_(eff)值;3种神经网络模型均有较好的预测性能,其中使用优化算法的BP网络模型的预测值与真实值拟合精度最高,能够快速准确地预测马铃薯超声强化远红外辐射干燥过程中的含水率。
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| 关 键 词： | 马铃薯 干燥 超声 远红外辐射 神经网络 |
| 收稿时间： | 2018/9/3 0:00:00 |
Drying characteristics and neural network model of ultrasoundstrengthened far-infrared radiation drying on potato |
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| XIHuihan,LIUYunhong,WANGQi,LIHuiyang,LIGongwei,ZHAOLanxin.Drying characteristics and neural network model of ultrasoundstrengthened far-infrared radiation drying on potato[J].Food and Machinery,2019(2):123-128. |
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| Authors: | XIHuihan LIUYunhong WANGQi LIHuiyang LIGongwei ZHAOLanxin |
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| Affiliation: | College of Food and Bioengineering, Henan University of Science and Technology, Luoyang,Henan 471023, China;College of Food and Bioengineering, Henan University of Science and Technology, Luoyang,Henan 471023, China; Henan Engineering Technology Research Center of AgriculturalProduct Drying Equipment, Luoyang, Henan 471023, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | potato drying ultrasound far-infrared radiation network |
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