| 基于决策树支持向量机的苹果表面缺陷识别 |
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| 引用本文： | 邱光应,彭桂兰,陶丹,王峥荣.基于决策树支持向量机的苹果表面缺陷识别[J].食品与机械,2017,33(9):131-135. |
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| 作者姓名： | 邱光应 彭桂兰 陶丹 王峥荣 |
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| 作者单位： | 西南大学工程技术学院，重庆 400716 |
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| 基金项目： | 中央高校科研业务费课题（编号：XDJK2016A007）；博士启动基金项目（编号：SWU114109）；中央高校基本科研业务费双创项目（编号：XDJK2016E050） |
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| 摘 要： | 在基于机器视觉苹果缺陷识别过程中,因果梗/花萼与缺陷表皮颜色相似,极大地降低苹果表面缺陷识别准确率,提出一种基于决策树支持向量机(DT-SVM)的苹果表面缺陷识别方法。该方法首先采用单阈值法去除背景,其次在R通道中利用Otsu法和连通域标记法提取目标区域(果梗、花萼和缺陷)的颜色、纹理和形状特征,最后利用决策树支持向量机进行识别。以600幅富士苹果图像为例,使用该方法进行缺陷识别,结果表明该方法的平均准确率为97.7%。与1-V-1多分类支持向量机(1-V-1SVM)和AdaBoost分类算法相比,DT-SVM方法正确率高、耗时短。说明决策树支持向量机对苹果表面缺陷识别十分有效。
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| 关 键 词： | 苹果 表面缺陷 识别 果梗/花萼 决策树支持向量机（DT-SVM） |
Detection on surface defect of apples by DT-SVM method |
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| QIUGuangying,PENGGuilan,TAODan,WANGZhengrong.Detection on surface defect of apples by DT-SVM method[J].Food and Machinery,2017,33(9):131-135. |
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| Authors: | QIUGuangying PENGGuilan TAODan WANGZhengrong |
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| Affiliation: | College of Engineering and Technology, Southwest University, Chongqing 400716, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | apple surface defect detection recognize stem/calyx DT-SVM |
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