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基于改进型FCM聚类算法的彩色牛肉图像中筋膜区域分割方法研究
引用本文:吴海娟,沈明霞,彭增起,王卫,陈士进,刘超超,梁林.基于改进型FCM聚类算法的彩色牛肉图像中筋膜区域分割方法研究[J].食品科学,2012,33(19):67-70.
作者姓名:吴海娟  沈明霞  彭增起  王卫  陈士进  刘超超  梁林
作者单位:南京农业大学工学院;南京农业大学农业部农畜产品加工与质量控制重点开放实验室
基金项目:国家现代农业(肉牛)产业技术体系建设专项(nycytx-38);农业科技成果转化资金项目(SQ2011ECC100043);江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD)
摘    要:介绍一种基于HSI颜色空间的改进型FCM聚类算法,并将此算法运用于牛肉眼肌切面图像中筋膜区域的分割。该方法根据牛肉眼肌切面图像像素分布的特点,将H分量和I分量作为聚类分割算法的特征向量,改进了FCM聚类算法初始聚类中心的选取方法以及距离度量公式。结果表明:所提出的算法在保证FCM算法本身收敛速度快的同时,也提高了图像区域分割的精度和准确性,对噪声具有较强的抑制能力。

关 键 词:FCM聚类  图像分割  HSI空间  牛肉图像  筋膜区域

A Segmentation Method for Fascia Recognition in Color Beef Ribeye Image Based on Modified Fuzzy C-Means Clustering Algorithm
WU Hai-juan,SHEN Ming-xia,PENG Zeng-qi,WANG Wei,CHEN Shi-jin,LIU Chao-chao,LIANG Lin.A Segmentation Method for Fascia Recognition in Color Beef Ribeye Image Based on Modified Fuzzy C-Means Clustering Algorithm[J].Food Science,2012,33(19):67-70.
Authors:WU Hai-juan  SHEN Ming-xia  PENG Zeng-qi  WANG Wei  CHEN Shi-jin  LIU Chao-chao  LIANG Lin
Affiliation:1(1.College of Engineering,Nanjing Agricultural University,Nanjing 210031,China;2.Key Laboratory of Agricultural and Animal Products Processing and Quality Control,Ministry of Agriculture,Nanjing Agricultural University,Nanjing 210095,China)
Abstract:
Keywords:fuzzy c-means clustering  image segmentation  HSI model  beef image  fascia recognition    
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