| 马铃薯主要营养成分的近红外光谱分析 |
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| 引用本文： | 张小燕,杨炳南,刘威,赵凤敏,杨延辰,兴丽.马铃薯主要营养成分的近红外光谱分析[J].食品科学,2013,34(2):165-169. |
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| 作者姓名： | 张小燕 杨炳南 刘威 赵凤敏 杨延辰 兴丽 |
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| 作者单位： | 中国农业机械化科学研究院 |
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| 基金项目： | 国家公益性行业(农业)科研专项(200903043);国家马铃薯产业技术体系项目(cars-10-p23) |
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| 摘 要： | 以44个品系马铃薯为原料,利用主成分分析（PCA）方法筛选出代表马铃薯块茎主要营养成分指标（水分、还原糖、淀粉和蛋白质）,应用偏最小二乘法（PLS）建立这4种营养成分的预测模型,并对模型预测结果进行了评价。结果表明,马铃薯主要营养成分的模型预测与其相应的化学测量值之间具有较好的相关性,对于水分模型,校正效果:Rcal2=98.37%,RMSEE=0.445,RPD=7.84;交叉验证效果:Rcv2=93.05%,RMSECV=0.84,RPD=3.79。还原糖模型校正模型效果:Rcal2=98.43%,RMSEE=0.0236,RPD=7.99;交叉验证效果:Rcv2=86.42%,RMSECV=0.0598,RPD=2.71。淀粉模型校正模型效果:Rcal2=97.13%,RMSEE=0.577,RPD=5.9;交叉验证效果:Rcv2=95.370%,RMSECV=0.7,RPD=4.65。蛋白质模型校正模型效果:Rcal2=98.41%,RMSEE=0.0334,RPD=7.92;交叉验证效果:Rcv2=89.49%,RMSECV=0.0767,RPD=3.08。
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| 关 键 词： | 马铃薯 近红外光谱 主成分分析 偏最小二乘法 |
Analysis of Main Nutrients in Potatoes by Near Infrared Spectroscopy |
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| ZHANG Xiao-yan,YANG Bing-nan,LIU Wei,ZHAO Feng-min,YANG Yan-chen,XING Li.Analysis of Main Nutrients in Potatoes by Near Infrared Spectroscopy[J].Food Science,2013,34(2):165-169. |
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| Authors: | ZHANG Xiao-yan YANG Bing-nan LIU Wei ZHAO Feng-min YANG Yan-chen XING Li |
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| Affiliation: | (Chinese Academy of Agricultural Mechanization Sciences,Beijing 100083,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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