| 基于径向基神经网络和遗传算法的聚-γ-谷氨酸发酵培养基优化 |
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| 引用本文： | 周景文,徐建,陈守文,喻子牛.基于径向基神经网络和遗传算法的聚-γ-谷氨酸发酵培养基优化[J].食品科学,2006,27(10):288-292. |
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| 作者姓名： | 周景文 徐建 陈守文 喻子牛 |
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| 作者单位： | 华中农业大学,农业微生物国家重点实验室,湖北,武汉,430070 |
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| 基金项目： | 湖北省科技攻关课题资助项目（2005AA401C13） |
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| 摘 要： | 为了提高聚-γ-谷氨酸（PGA）的产量,采用正交设计方案对发酵培养基组分中谷氨酸、葡萄糖、柠檬酸、甘油的配比进行试验设计,运用径向基神经网络建立PGA产量与培养基组分浓度之间的预测模型,采用遗传算法对此模型进行全局寻优,得到四种主要组份的最佳配比：谷氨酸21.2g/L、葡萄糖75.4g/L、柠檬酸7.2g/L、甘油10.8g/L,PGA产量达到12.8g/L,采用上述方法优化后的培养基使PGA的产量原始培养基提高了39.1%.
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| 关 键 词： | 聚-γ-谷氨酸 RBF神经网络 遗传算法 发酵培养基 优化 |
| 文章编号： | 1002-6630（2006）10-0288-05 |
| 收稿时间： | 2006-05-30 |
| 修稿时间： | 2006-05-30 |
Optimization of Poly-γ- Glutamate Fermentation Medium Based on Radius Basis Function Neural Network and Genetic Algorithm |
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| ZHOU Jing-wen,XU Jian,CHEN Shou-wen,YU Zi-niu.Optimization of Poly-γ- Glutamate Fermentation Medium Based on Radius Basis Function Neural Network and Genetic Algorithm[J].Food Science,2006,27(10):288-292. |
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| Authors: | ZHOU Jing-wen XU Jian CHEN Shou-wen YU Zi-niu |
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| Affiliation: | State Key Laboratory of Agricultural Microbiology, Huazhong Agricultural University, Wuhan 430070, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | poly-&gamma -glutamate RBF neural network genetic algorithm fermentation medium optimization |
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