| 基于遗传算法-神经网络及响应面法优化龙牙百合总黄酮提取工艺 |
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| 引用本文： | 尹乐斌,邓鹏,何平,刘桠丽,李乐乐.基于遗传算法-神经网络及响应面法优化龙牙百合总黄酮提取工艺[J].食品研究与开发,2021,42(7):105-113. |
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| 作者姓名： | 尹乐斌 邓鹏 何平 刘桠丽 李乐乐 |
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| 作者单位： | 邵阳学院食品与化学工程学院，湖南邵阳422000；豆制品加工与安全控制湖南省重点实验室，湖南邵阳422000 |
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| 基金项目： | 湖南省教育厅优秀青年项目（18B427）；邵阳学院研究生科研创新项目（CX2019SY057）；邵阳学院“双一流”建设产学研合作平台（邵院通〔2018〕50 号） |
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| 摘 要： | 在单因素试验基础上，采用Box-Behnken 设计响应面和遗传算法-神经网络两种方式对龙牙百合总黄酮提取工艺条件进行优化。结果表明：各因素对提取结果均呈现先上升后下降的趋势，响应面法和遗传算法-神经网络模型法相对误差和决定系数R2 分别为1.19%、0.955 4 和0.72%、0.994 7。经验证，遗传算法-神经网络模型优化结果高于响应面，表明前者具有更强优化能力。最终采用遗传算法-神经网络优化获得提取龙牙百合总黄酮最佳工艺条件为：提取温度73 ℃、提取时间50 min、液固比43∶1（mL/g）、乙醇体积分数53%，在此条件下总黄酮含量为47.17 mg/g，高于响应面预测值46.63 mg/g。
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| 关 键 词： | 龙牙百合 总黄酮 响应面 人工神经网络 遗传算法 |
| 收稿时间： | 2020/6/10 0:00:00 |
Optimization of Total Flavonoid Extraction from Lilium brownii Based on Genetic Algorithm-Neural Network and Response Surface Methodology |
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| YIN Le-bin,DENG Peng,HE Ping,LIUYa-li,LI Le-le.Optimization of Total Flavonoid Extraction from Lilium brownii Based on Genetic Algorithm-Neural Network and Response Surface Methodology[J].Food Research and Developent,2021,42(7):105-113. |
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| Authors: | YIN Le-bin DENG Peng HE Ping LIUYa-li LI Le-le |
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