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支持向量机在汽车加速车内声品质预测中的应用
引用本文:崔丹丹.支持向量机在汽车加速车内声品质预测中的应用[J].科技创新与应用,2018(2).
作者姓名:崔丹丹
作者单位:开封大学信息工程学院;
摘    要:对汽车加速时车内声品质采用支持向量机实施预测。将客观评价参量作为输入因子,诸如噪声样本的响度、粗糙度以及尖锐度等,而可以经评价结果作为输入因子,也就是主观烦躁度,借助支持向量机回归方法,将汽车加速车内声品质的预测模型切实的建立起来,能够将客观评价参量和主观烦躁度之间的非线性映射关系反映出来,有着较高的预测精度。

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