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| 基于卷积神经网络的卷烟小盒外观检测研究 | |
| 引用本文： | 刘巍.基于卷积神经网络的卷烟小盒外观检测研究[J].科技创新与应用,2022,12(3):39-41,44. |
| 作者姓名： | 刘巍 |
| 作者单位： | 红云红河烟草(集团)有限责任公司昆明卷烟厂,云南 昆明 650202 |
| 摘 要： | 文章基于卷积神经网络(CNN),模拟人脑对图像的识别过程,实现了对卷烟小包外观检测.卷积神经网络所使用数据集采集自某卷烟厂FOCKE-FXS机型成像检测系统,经过人工对图像进行分类,获得小包外观良好与缺陷的数据集.将数据集随机生成90％的训练集与10％的验证集,将训练集送入卷积神经网络进行特征提取与分类.经过网络学习与测试,使用新的数据集,小包外观识别准确率可达99.15％,效果较好. |
| 关 键 词： | 卷积神经网络 卷烟 小盒外观检测 |
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