| 多目标的混合生物地理学优化算法研究 |
| |
| 引用本文： | 张丹丽,高彦杰.多目标的混合生物地理学优化算法研究[J].科技创新与应用,2022,12(1):21-23,27. |
| |
| 作者姓名： | 张丹丽 高彦杰 |
| |
| 作者单位： | 上海电力大学电子与信息工程学院,上海200090 |
| |
| 摘 要： | 针对传统多目标算法在应用中解决多目标优化问题时存在的Pareto前沿收敛不好、解集均匀性差等问题,文章通过实例对BBO算法进行研究和综合分析,将其与传统经典多目标算法相互结合来求解多目标优化的问题.首先,将其与NS-GA-Ⅱ算法相结合提出一种混合多目标BBO优化算法;然后,改进BBO的迁移算子应用于群体的进化,增强了种群的多样性;最后,提出一种改进的变异算子,防止种群陷入局部收敛.将提出的基于生物地理学的多目标优化算法(MOBBO),通过标准函数测试和经典的进化的多目标优化算法进行比较,结果表明该算法所得的Pareto最优解集能够逼近真正的Pareto前沿,具有一定的竞争性.
|
| 关 键 词： | 多目标优化 生物地理学优化算法 进化算法 |
Research on Hybrid Multi-objective Biogeography-based Optimization(MOBBO) Algorithm |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
