基于神经网络的通信系统数据融合测试评估

通信系统效能的发挥已成为制约整个社会发展的关键因素。利用多传感器的资料集成与信息融合技术把来自多个传感器的资料以及相关信息进行分析和综合处理,对通信系统的故障进行诊断定位,可提高系统的有效性和可靠性。人工神经网络为现代复杂大系统信息融合、测试评估及故障定位提供了全新的理论研究方法和技术实现手段。基于神经网络的通信系统数据融合测试评估系统模型,用神经网络的输出结果与真实情况作比较,并根据这些指标综合评估战场态势,定位故障部分,提高系统的有效性和可靠性。