基于混合像元分解的鄱阳湖湿地植被覆盖度提取

湿地因受水情因素影响,湿地植被分布零散且变化明显,使用遥感数据提取植被覆盖度时,难以获取纯植被像元,使植被覆盖度提取精度较低。针对上述问题,文章选择鄱阳湖湿地为研究区,以Landsat8数据为数据源,基于线性混合模型提出了四端元线性混合分解的植被覆盖度提取方法,然后将该方法与像元二分模型、三端元线性分解模型进行植被覆盖度提取实验,最后采用高分影像对提取结果进行精度验证。结果表明:四端元线性混合分解方法与验证数据相关系数分别为0.9742,均方根误差分别为0.0616,相关程度和总体精度均优于像元二分法、三端元线性分解法,表明四端元线性混合分解方法提取结果更能反映鄱阳湖湿地的真实情况,可以作为鄱阳湖湿地植被覆盖提取方法。