| IQPSO神经网络算法及在发酵过程建模的应用 |
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| 引用本文： | 侯勇.IQPSO神经网络算法及在发酵过程建模的应用[J].中国酿造,2009(11). |
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| 作者姓名： | 侯勇 |
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| 作者单位： | 山东经贸职业学院,山东,潍坊,261011;北京科技大学,信息工程学院,北京,100083 |
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| 摘 要： | 由于BP神经网络存存训练时间长、易陷入局部极小点问题,本文将IQPSO与BP算法相结合,给出了其用于建立青霉素浓度的预估模型.用青霉素发酵数据集对模型进行训练与检验.实验表明,该发酵过程模型训练误差小、学习速度快、泛化能力强、预测精度高、可以实现多步预估.
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| 关 键 词： | IOPSO算法 量子 发酵过租 建模 优化 |
IQPSO neuralnetwork algorithm and application for fermentation process modeling |
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| HOU Yong.IQPSO neuralnetwork algorithm and application for fermentation process modeling[J].China Brewing,2009(11). |
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| Authors: | HOU Yong |
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