首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

BP神经网络在酒精发酵过程建模的应用
引用本文:李冲伟,丛丽娜,张小愚,李宪臻.BP神经网络在酒精发酵过程建模的应用[J].中国酿造,2006(7):44-47.
作者姓名:李冲伟  丛丽娜  张小愚  李宪臻
作者单位:大连轻工业学院,生物与食品工程学院,辽宁,大连,116034
摘    要:运用BP神经网络对酒精的发酵过程进行建模并预测,所建立的模型能够比较精确地模拟菌体生长,底物浓度消耗,以及发酵酒精度等过程的变化。结果表明,基于BP神经网络酒精发酵过程的模拟与预测是实现酒精发酵在线监测的一种可行的手段。

关 键 词:酒精发酵  人工神经网络  建模  在线检测
文章编号:0254-5071(2006)07-0044-04
修稿时间:2006年1月4日

Application of BP neural network in modeling alcohol fermentation process
LI Chong-wei,CONG Li-na,ZHANG Xiao-yu,LI Xian-zhen.Application of BP neural network in modeling alcohol fermentation process[J].China Brewing,2006(7):44-47.
Authors:LI Chong-wei  CONG Li-na  ZHANG Xiao-yu  LI Xian-zhen
Abstract:The method of back-propagation(BP) neural network was applied to model and predict the alcohol fermentation process.The model could accurately simulate the dynamic processes of cell growth,substrate consumption and alcohol yield.The results indicated that the model of alcohol fermentation process based on BP neural network could be a feasible way to monitor the alcohol fermentation online.
Keywords:alcohol fermentation  artificial neural network  model  online monitor  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号