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基于近红外快速检测技术生产高品质豆粕技术研究
引用本文:张佳宁,唐月,刘文质,刘竞阳,刘天一,于殿宇,李忠华,朴仁官,刘立新.基于近红外快速检测技术生产高品质豆粕技术研究[J].粮食与食品工业,2020,27(4).
作者姓名:张佳宁  唐月  刘文质  刘竞阳  刘天一  于殿宇  李忠华  朴仁官  刘立新
作者单位:中垦国邦(天津)有限公司 天津 300000;东北农业大学 哈尔滨 150030;绥化金龙油脂有限责任公司 绥化 152000;浙江创谱科技有限公司 台州 318001;肇东市东龙节能新技术有限公司 肇东市 151100
基金项目:黑龙江省教育厅省属高校研发项目
摘    要:本研究应用近红外光谱快速检测技术,对生产线上的豆粕样品进行扫描,建立近红外光谱检测预测模型,分别采用近红外光谱检测及湿化学方法检测相同样品后,大豆粕水分、蛋白、脂肪含量的SEP分别为0.111、0.238和0.109,准确度与湿化学方法相近,对近红外检测技术引入的点位进行了摸索,最终将近红外检测点设定在蒸脱机后及成品粕处。使用近红外检测技术持续扫描生产线豆粕样品,及时反馈回工艺控制,产品质量更为稳定,生产控制的精确度和准确度较好。

关 键 词:大豆粕  近红外光谱  模型  精准质量控制
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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