| 一种改进的极端学习机算法 |
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| 引用本文： | 刘作志,刘欢. 一种改进的极端学习机算法[J]. 纺织高校基础科学学报, 2014, 0(4): 502-507 |
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| 作者姓名： | 刘作志 刘欢 |
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| 作者单位： | 1. 西安电子科技大学电子工程学院,陕西西安,710071
2. 山东华宇铝电有限公司,山东临沂,276000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学青年基金资助项目(31300473)；福建省自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 为了提高极端学习机算法的稳定性和学习速度,结合L1/2正则化理论提出一种改进的极端学习机算法——基于L1/2正则化的快速学习算法(L1/2-RELM).该算法首先采用L1/2正则项对极端学习机算法进行约束,其次运用half算法确定网络输出权重,提高了算法的稳定性和学习速度.数值实验表明,所提算法的学习速度比极端学习机算法的学习速度更快,且性能更加稳定.
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| 关 键 词： | 单隐层前向神经网络 极端学习机 L1/2正则化 |
An improved extreme learning machine algorithm |
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| LIU Zuo-zhi,LIU Huan. An improved extreme learning machine algorithm[J]. Basic Sciences Journal of Textile Universities, 2014, 0(4): 502-507 |
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| Authors: | LIU Zuo-zhi LIU Huan |
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| Affiliation: | LIU Zuo-zhi;LIU Huan;School of Electronic Engineering,Xidian University;Shandong Huayu Aluminium Company Limited; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | single-hidden layer feedforward networks (SLFNs) extreme learning machine (ELM) L1/2 regularization |
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