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玉米高温烘干塔人工控制与自动控制数据挖掘及数学模型分析研究
引用本文:史钢强.玉米高温烘干塔人工控制与自动控制数据挖掘及数学模型分析研究[J].西部粮油科技,2019(1):55-57.
作者姓名:史钢强
作者单位:中央储备粮哈尔滨直属库有限公司
摘    要:玉米高温烘干塔水分在线人工控制要求操作人员有非常高的敬业心和水平,也是劳动强度非常大的工种,人工控制逐步被自动控制代替。通过选取人工控制的规律摸索阶段数据,具有温度波动大、水分波动大的特点,而且操作人员敬业,数据可靠,影响参数非常多,达到14个,这样大量的准确数据具备数据挖掘及数学模型分析的基本要素,通过数据分析,找到了一种函数与人工控制曲线拟合度比较好,相关度R达到0.9245,可以作为人工控制的替代方法或简单自动控制方法而应用。该玉米高温烘干塔采用自动控制即DM510在线水分控制系统,由于系统影响参数比较少,只有7个(DM510本身变量只有5个),比人工控制参数少了一半。通过对1个烘干周期的数据分析,找到了一种函数与自动控制曲线拟合度比较好,相关度R达到0.8162,可以作为自动控制系统没有办法完成自主学习前的一种应用补充。

关 键 词:玉米  烘干  自动控制  数据挖掘  数据模型
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