基于多特征融合的分形服饰图案的美学评价

针对分形服饰图案的特点,提出了一种多特征融合的美学评价方法。首先对设计图像进行主观美感评分,建立样本图像库;然后提取图像的美学复杂度、色彩分布、构图和纹理等19维美学特征以及7维通用图像特征,建立特征库;通过支持向量机建立图像美感分类器,最终实现高、低美感图案的自动分类。实验结果显示:该方法的高、低美感评价准确率为87.14%,AUC值为0.923 7,符合人类对图案的审美思维;与典型的美学分类算法对比,该方法对分形图案美感等级分类的性能有所提高。