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增益模糊自整定的神经元控制及在多纸种造纸机定量控制中的应用
引用本文:张建明,王宁,王树青.增益模糊自整定的神经元控制及在多纸种造纸机定量控制中的应用[J].中国造纸学报,1999,14(1):93-97.
作者姓名:张建明  王宁  王树青
作者单位:浙江大学工业控制技术国家重点实验室
摘    要:针对多纸种造纸机定量控制系统的特点,综合运用神经元控制和模糊逻辑运算理论,基于文献[1]提出的神经元模型和控制策略,提出了神经元增益模糊自整定的单神经元非模型控制方法,并对某多纸种造纸机定量控制系统进行了控制器的设计和仿真实验研究,取得了令人满意的结果。

关 键 词:神经元控制  增益模糊自整定  非模型控制  造纸机  不确定系统

Neuron Model Free Controller with Fuzzy Self Tuning Gains and Its Application in Basis Weight Control
Zhang Jianming,Wang Ning,Wang Shuqing.Neuron Model Free Controller with Fuzzy Self Tuning Gains and Its Application in Basis Weight Control[J].Transactions of China Pulp and Paper,1999,14(1):93-97.
Authors:Zhang Jianming  Wang Ning  Wang Shuqing
Abstract:Fuzzy logics is being incorporated into a neuron controlling devIce to serve as a basis weight controller in the paper machines. A neuron model free controller with fuzzy self tuning gains is suggested to be used for controlling the basis weight of the paper webs on the paper machines. Experimental results proved to be encouraging.
Keywords:neuron control  fuzzy  self  tuning  model  free controller  papermachine  uncertain system
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