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投影寻踪分类模型在常见造纸纤维原料综合评价中的应用
引用本文:赵静远,熊智新,梁龙,房桂干.投影寻踪分类模型在常见造纸纤维原料综合评价中的应用[J].中国造纸学报,2020,35(3):53-58.
作者姓名:赵静远  熊智新  梁龙  房桂干
作者单位:1.南京林业大学江苏省制浆造纸科学与技术重点实验室,江苏南京,210037;2.中国林业科学研究院林产化学工业研究所,江苏南京,210042
基金项目:中国林科院林业新技术所基本科研业务费专项资助(CAF,基金号:CAFYBB2019SY039)。
摘    要:将投影寻踪分类(PPC)模型与基于实数编码的加速遗传算法(RAGA)相结合,同时优化多个指标参数,将高维数据指标转化为低维空间上的一维投影值,建立RAGA-PPC模型,用于造纸纤维原料分类,并对造纸纤维原料进行综合评价。结果表明,基于RAGA-PPC模型的评价结果与造纸纤维原料实际分类结果一致,此方法客观可靠,精度高,具有一定的应用前景。

关 键 词:RAGA算法  PPC模型  分类  综合评价
收稿时间:2019/6/2 0:00:00

Application of Projection Pursuit Classification Model in Comprehensive Evaluation of Common Papermaking Materials
ZHAO Jingyuan,XIONG Zhixin,LIANG Long,FANG Guigan.Application of Projection Pursuit Classification Model in Comprehensive Evaluation of Common Papermaking Materials[J].Transactions of China Pulp and Paper,2020,35(3):53-58.
Authors:ZHAO Jingyuan  XIONG Zhixin  LIANG Long  FANG Guigan
Abstract:
Keywords:RAGA algorithm  PPC model  classification  comprehensive evaluation
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