| 基于计算机视觉的织物疵点检测技术研究进展 |
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| 引用本文： | 楼少敏,朱彦,俞晓群.基于计算机视觉的织物疵点检测技术研究进展[J].丝绸,2011,48(6). |
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| 作者姓名： | 楼少敏 朱彦 俞晓群 |
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| 作者单位： | 1. 浙江科技学院中德学院,杭州,310023
2. 浙江科技学院服装学院,杭州,310023 |
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| 摘 要： | 对基于计算机视觉的织物疵点检测技术进行回顾,介绍了灰度共生矩阵法,局部二值模式算法,邻域关联分析,自组织映射,支持向量机,学习向量量化分类器,多分类器组合和决策融合等算法等在图像预处理,特征提取、分类和识别等方面的应用情况,着重讨论了一种基于多数投票原则的多分类器决策融合技术,试验结果证实该技术有较高精确性.
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| 关 键 词： | 计算机视觉 织物疵点检测 决策融合 |
Progress of fabric defect detection techniques based on computer vision |
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| LOU Shao-min,ZHU Yan,YU Xiao-qun.Progress of fabric defect detection techniques based on computer vision[J].Silk Monthly,2011,48(6). |
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| Authors: | LOU Shao-min ZHU Yan YU Xiao-qun |
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