| 基于组合神经网络模型对纺织品热阻与湿阻的估计研究 |
| |
| 引用本文： | 楚艳艳,汪青,崔世忠,禹建丽.基于组合神经网络模型对纺织品热阻与湿阻的估计研究[J].丝绸,2008(4):40-42. |
| |
| 作者姓名： | 楚艳艳 汪青 崔世忠 禹建丽 |
| |
| 作者单位： | 中原工学院纺织学院,郑州,450007 |
| |
| 基金项目： | 河南省教育厅自然科学基金 |
| |
| 摘 要： | 针对纺织品热湿阻估计问题,采用纤维种类、面密度、厚度、透气性和回潮率5个影响因素,基于线性回归模型、BP人工神经网络模型,建立组合神经网络模型,分别对织物热湿阻值进行了实验估计.结果表明,线性回归模型对织物热阻和湿阻的估计精度平均值分别为7.97%和6.69%;BP人工神经网络模型的估计精度平均值分别为4.23%和4.72%;组合神经网络模型的估计精度分别为1.31%和1.97%,估计精度高于其他两种模型.
|
| 关 键 词： | 纺织品热湿阻 舒适性 线性回归模型 BP神经网络 组合神经网络模型 组合 人工神经 网络模型 纺织品 热阻 湿阻 估计精度 研究 Neural Network Model Combination Base Fabric Thermal Resistance Moisture 平均值 结果 实验 织物 线性回归模型 影响因素 |
| 文章编号： | 1001-7003(2008)04-0040-03 |
| 修稿时间： | 2007年7月19日 |
Estimation of Thermal Resistance and Moisture Resistance of Fabric Base on Combination Neural Network Model |
| |
| CHU Yan-yan,WANG Qing,CUI Shi-zhong,YU Jian-li.Estimation of Thermal Resistance and Moisture Resistance of Fabric Base on Combination Neural Network Model[J].Silk Monthly,2008(4):40-42. |
| |
| Authors: | CHU Yan-yan WANG Qing CUI Shi-zhong YU Jian-li |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
