基于贝叶斯的垃圾邮件过滤算法设计研究

伴随电子邮件的普及与应用，垃圾邮件也越来越泛滥并受到了人们的广泛关注。文章对基于贝叶斯的垃圾邮件过滤器的关键性技术展开了具体的分析，并在改进贝叶斯过滤器后展开了相关实验，结果表明基于认知学习的贝叶斯方法是一种新型的邮件过滤算法，查全率与查准率均较高。