基于均值漂移的模糊C均值聚类图像分割方法 |
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引用本文: | 王建存.基于均值漂移的模糊C均值聚类图像分割方法[J].电子游戏软件,2013(21):111-112. |
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作者姓名: | 王建存 |
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作者单位: | 保定中力电力科技发展有限公司,河北省保定市071000 |
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摘 要: | 本文针对模糊C均值聚类(FCM)算法在分割噪声图像和含有颜色相近区域的图像时存在的不足,提出了一种结合各向异性均值漂移的模糊c均值聚类(FCM)新算法。该算法在传统的FCM算法中引入了均值漂移(MS)算法,分割图像时利用Ms算法可快速找到峰值点和图像空间信息的优点,对颜色漂移区域和细长区域均能保留更多的图像信息,同时具有较强的抗噪能力。
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关 键 词: | 图像分割 FCM算法 均值漂移算法 |
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