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基于均值漂移的模糊C均值聚类图像分割方法
引用本文:王建存.基于均值漂移的模糊C均值聚类图像分割方法[J].电子游戏软件,2013(21):111-112.
作者姓名:王建存
作者单位:保定中力电力科技发展有限公司,河北省保定市071000
摘    要:本文针对模糊C均值聚类(FCM)算法在分割噪声图像和含有颜色相近区域的图像时存在的不足,提出了一种结合各向异性均值漂移的模糊c均值聚类(FCM)新算法。该算法在传统的FCM算法中引入了均值漂移(MS)算法,分割图像时利用Ms算法可快速找到峰值点和图像空间信息的优点,对颜色漂移区域和细长区域均能保留更多的图像信息,同时具有较强的抗噪能力。

关 键 词:图像分割  FCM算法  均值漂移算法
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