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| 傅里叶描述子在商标图像分类中的应用 | |
| 引用本文： | 任海涛,李业丽,陆利坤.傅里叶描述子在商标图像分类中的应用[J].北京印刷学院学报,2010,18(6):55-58. |
| 作者姓名： | 任海涛 李业丽 陆利坤 |
| 作者单位： | 北京印刷学院,信息机电学院,北京,102600;北京印刷学院,信息机电学院,北京,102600;北京印刷学院,信息机电学院,北京,102600 |
| 基金项目： | 北京市属高等学校人才强教计划资助项目(PXM2010_014223_095557); 北京市教委面上项目(18000110027) |
| 摘 要： | 针对单封闭轮廓的商标图像的分类,可以提取目标图像轮廓的傅里叶描述子作为特征向量,该描述子不会随着图像的旋转、缩放和平移而发生改变,把它作为形状特征描述来训练分类器。傅里叶描述子是商标图像外围轮廓较为重要的特征信息,体现着商标图像的全局特征。在支持向量机分类器的应用中不存在过学习和局部最小的问题,但其核函数及参数的选取尚没有较好的理论支持。 |
| 关 键 词： | 商标分类 傅里叶描述子 支持向量机 核函数 |
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