| 基于量子进化算法的固井方案优化设计 |
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| 引用本文： | 倪红梅,衣治安.基于量子进化算法的固井方案优化设计[J].郑州轻工业学院学报(自然科学版),2009,24(3):24-27. |
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| 作者姓名： | 倪红梅 衣治安 |
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| 作者单位： | 大庆石油学院计算机与信息技术学院,黑龙江,大庆,163318 |
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| 摘 要： | 为获得油气田固并质量的几个主要相关因素的最优搭配,利用神经网络的非线性映射能力和量子进化算法的全局寻优能力,从大量历史固井数据中确定神经网络训练样本,建立了BP神经网络模型,然后用量子进化算法对所建立的神经网络模型寻优,找到最佳的施工方案.仿真结果表明,该优化设计方案具有较好的收敛速度和运算精度,能较好地解决实际问题.
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| 关 键 词： | 量子进化算法 固井方案 优化设计 BP神经网络 |
Cementing plan optimization design based on quantum evolution algorithm |
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| NI Hong-mei,YI Zhi-an.Cementing plan optimization design based on quantum evolution algorithm[J].Journal of Zhengzhou Institute of Light Industry(Natural Science),2009,24(3):24-27. |
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| Authors: | NI Hong-mei YI Zhi-an |
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