| 基于隐马尔可夫模型的Web站点服务个性化推荐研究 |
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| 引用本文： | 段淑敏,张涛,俞文洋.基于隐马尔可夫模型的Web站点服务个性化推荐研究[J].郑州轻工业学院学报(自然科学版),2007,22(6):10-12,27. |
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| 作者姓名： | 段淑敏 张涛 俞文洋 |
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| 作者单位： | 1. 开封大学管理科学学院,河南,开封,475001;河南大学计算机与信息工程学院,河南,开封,475004
2. 河南大学计算机与信息工程学院,河南,开封,475004 |
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| 基金项目： | 河南省科技厅自然科学基金 |
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| 摘 要： | 基于隐马尔可夫模型开发了用户浏览兴趣迁移模式,该模式下Web站点能合理地推荐用户感兴趣的信息,加速用户对站点的访问,较好地解决了个性化网站的自适应问题.
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| 关 键 词： | 隐马尔可夫模型 个性化Web站点 智能推荐 |
| 文章编号： | 1004-1478（2007）06-0010-03 |
| 收稿时间： | 2007-01-10 |
| 修稿时间： | 2007年1月10日 |
Research on Website personalized recommendation service based on hidden Markov moder |
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| DUAN Shu-min,ZHANG Tao,YU Wen-yang.Research on Website personalized recommendation service based on hidden Markov moder[J].Journal of Zhengzhou Institute of Light Industry(Natural Science),2007,22(6):10-12,27. |
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| Authors: | DUAN Shu-min ZHANG Tao YU Wen-yang |
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| Abstract: | Based on hidden Markov model,the moving model of user's preferences is developed.According to this pattern,Website can reasonably recommend information which users are more interested,accelerate the access to the Website,efficiently solve the adaptive problem of the personalized websites. |
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| Keywords: | hidden Markov model personalized Website intelligent recommendation |
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