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基于局部统计与整体显著性的织物疵点检测算法
引用本文:刘洲峰,赵全军,李春雷,董燕,闫磊.基于局部统计与整体显著性的织物疵点检测算法[J].纺织学报,2014,35(11).
作者姓名:刘洲峰  赵全军  李春雷  董燕  闫磊
作者单位:中原工学院电子信息学院,河南郑州,451191
基金项目:国家自然科学基金资助项目,河南省基础与前沿技术研究计划项目
摘    要:为能有效检测织物疵点,结合局部统计特征与整体显著性分析,提出一种新的织物疵点检测算法。将织物图像分为大小相同的图像块,采用局部二进制模式和灰度直方图分别提取图像块局部统计特征。针对每个图像块,随机选取K个其他图像块,分别计算局部二进制模式统计特征对比度和灰度统计特征对比度,完成基于上下文整体显著性分析生成视觉显著图。最后采用基于迭代最优阈值分割算法对显著图进行分割,得到织物疵点检测结果。结果表明,这种算法综合了局部统计特征和整幅图像的上下文信息,可显著突出织物疵点区域,实现对织物疵点的有效检测。

关 键 词:织物图像  疵点检测  局部二进制模式  灰度直方图  随机显著性分析

Fabric defect detection algorithm using local statistic features and global saliency analysis
LIU Zhoufeng,ZHAO Quanjun,LI Chunlei,DONG Yan,YAN Lei.Fabric defect detection algorithm using local statistic features and global saliency analysis[J].Journal of Textile Research,2014,35(11).
Authors:LIU Zhoufeng  ZHAO Quanjun  LI Chunlei  DONG Yan  YAN Lei
Abstract:
Keywords:fabric image  defect detection  local binary pattern  grayscale histogram  random saliency analysis
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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