| 应用Gussian回代交替方向图像分解算法的色织物疵点检测 |
| |
| 引用本文： | 景军锋,范晓婷,李鹏飞,张蕾,张宏伟.应用Gussian回代交替方向图像分解算法的色织物疵点检测[J].纺织学报,2016(6):136-141. |
| |
| 作者姓名： | 景军锋 范晓婷 李鹏飞 张蕾 张宏伟 |
| |
| 作者单位： | 西安工程大学电子信息学院,陕西西安,710048 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61301276)，西安工程大学博士科研启动基金资助项目(BS1416)，西安工程大学学科建设经费资助项目(107090811) |
| |
| 摘 要： | 针对传统的人工织物检测方法效率低,稳定性差,处理速度慢的问题,提出了基于Gaussian回代交替方向(ADMG)图像分解的色织物疵点检测算法。首先对疵点织物进行直方图均衡化的预处理操作,以减少织物背景纹理信息对织物疵点检测产生的影响。然后采用总方差范数与Sobolev空间中的半范数相结合的Gaussian回代交替方向的图像分解算法,将色织物图像分解为疵点部分u和纹理部分v。最后,应用二维Otsu阈值方法将图像的疵点部分u分割,识别织物图像上的疵点。实验结果表明:通过基于ADMG图像分解算法对包括星型、方格型和圆点型在内的色织物图像疵点检测是可行、有效的,可得到满意的识别结果。
|
| 关 键 词： | 图像分解 织物疵点检测 总方差范数 Gaussian回代交替方向法 |
Yarn-dyed fabric defect detection based on Gaussian back substitution image decomposition |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | image decomposition defect detection in fabric total variation norm alternating direction method with Gaussian back substitution |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
