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基于氨基酸特征的荞麦Fisher判别
引用本文:张强,李艳琴.基于氨基酸特征的荞麦Fisher判别[J].中国粮油学报,2015,30(2):26-32.
作者姓名:张强  李艳琴
作者单位:山西大学生物技术研究所
基金项目:国家自然科学基金项目(30771300),山西省科技攻关项目(20120311006-1)
摘    要:根据甜荞和苦荞氨基酸的特点,筛选有效判别指标,建立判别准则。分别以氨基酸质量分数和相对含量为指标,采用逐步法构建Fisher判别模型,并进行试验验证。采用质量分数法建立的判别模型,以组氨酸、谷氨酸、丝氨酸、甘氨酸、苏氨酸和酪氨酸为变量,回判正确率为94.71%,交互验证正确率为93.27%;采用相对含量法建立的判别模型,以组氨酸、谷氨酸、甘氨酸、丝氨酸、苏氨酸和丙氨酸的相对含量为变量,回判和交互验证正确率均为95.19%;采用12份荞麦材料对模型进行试验验证正确率为100%。组氨酸、谷氨酸、甘氨酸、丝氨酸、苏氨酸的质量分数和相对含量在荞麦判别中均发挥重要作用,氨基酸指标与判别分析技术相结合,可作为荞麦种类鉴别和质量控制的一种有效、可行的方法。

关 键 词:甜荞  苦荞  氨基酸  Fisher判别  数据挖掘
收稿时间:2013/11/5 0:00:00
修稿时间:2014/1/15 0:00:00

The Fisher Discriminant of Buckwheat Based on the Amino Acids
Zhang Qiang;Li Yanqin.The Fisher Discriminant of Buckwheat Based on the Amino Acids[J].Journal of the Chinese Cereals and Oils Association,2015,30(2):26-32.
Authors:Zhang Qiang;Li Yanqin
Affiliation:Zhang Qiang;Li Yanqin;College of Life Sciences,Shanxi Normal University;Key Laboratory of Chemical Biology and Molecular Engineering of Ministry of Education Institute of Biotechnology,Shanxi University;
Abstract:
Keywords:common buckwheat  tartary buckwheat  amino acid  Fisher discriminant analysis  data mining
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