基于主成分分析和判别分析的大米产地溯源 |
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引用本文: | 张玥,王朝辉,张亚婷,闵伟红,王艳辉.基于主成分分析和判别分析的大米产地溯源[J].中国粮油学报,2016(4):1-5. |
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作者姓名: | 张玥 王朝辉 张亚婷 闵伟红 王艳辉 |
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作者单位: | 吉林农业大学食品科学与工程学院;长春市净月高新技术产业开发区永兴街道办事处 |
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基金项目: | 国家高技术研究发展计划(2O08AA100802);吉林农业大学科研启动基金(201224) |
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摘 要: | 以提高矿物元素对大米产地溯源的稳定性和准确性,找寻表征小范围相似地域特性的溯源指标为目的。采用原子吸收光谱法(AAS)分析吉林省松原市三大主产区10个产地100个大米样品中的矿物元素含量,对所得矿物元素含量数据进行差异分析、判别分析、主成分分析和聚类分析。试验结果实现了松原市三大主产区大米产地溯源,正确判别率为100%。松原市矿物元素溯源指标的筛选主成分分析结果:第一主成分主要由Zn、K、Mg、Na、Ca和Mn等6种元素构成,贡献率最大,占47.176%。判别分析验证主成分分析和聚类分析的准确性,其正确判别率为100%。利用矿物元素实现小范围产地溯源,并获得吉林省松原市溯源指标:Zn、K、Mg、Na、Ca和Mn 6种元素。
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关 键 词: | 稻米 溯源 矿物元素 主成分分析 判别分析 |
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