| 基于湿热参数的油茶籽干燥过程含水率在线预测 |
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| 引用本文： | 龚中良,易宗霈,文韬,李大鹏,王鹏凯,刘豪.基于湿热参数的油茶籽干燥过程含水率在线预测[J].中国粮油学报,2022,37(8):245-252. |
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| 作者姓名： | 龚中良 易宗霈 文韬 李大鹏 王鹏凯 刘豪 |
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| 作者单位： | 中南林业科技大学,中南林业科技大学,中南林业科技大学,中南林业科技大学,中南林业科技大学,中南林业科技大学 |
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| 基金项目： | 湖南省科技计划重点研发项目(2018NK2066)；湖南省自然科学基金(2020JJ4142)；湖南省教育厅科学研究项目(18B192，20A515)； |
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| 摘 要： | 为在线获取干燥过程中油茶籽含水率,在不同干燥温度(50?60?70℃)?干燥风速(0.5?1.0?2.0m/s)工况下进行热风干燥试验。通过获取干燥过程实时空气湿热数据,分析了湿热参数与含水率的相关关系。运用随机森林算法,基于干燥工况参数与空气湿热参数建立了8种不同输入参数组合下的含水率在线预测模型。研究表明：采用基于干燥工况参数与干燥腔进出口含湿量差、含湿量差变化率参数建立的随机森林模型具有最佳的预测精度。在预测集上模型预测值与实测值的决定系数R2为0.9926,均方根误差RMSE为0.035,表明采用本方法可以有效预测油茶籽干燥过程含水率。本研究为干燥领域含水率在线检测提供一种新的方法。
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| 关 键 词： | 油茶籽 含水率 在线检测 随机森林 |
| 收稿时间： | 2021/8/13 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2021/10/11 0:00:00 |
Online prediction of moisture content of Camellia oleifera Seeds drying process based on moisture-heat parameters |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Camellia oleifera seeds moisture content online measurement Random forest |
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