| 基于电子鼻技术的糙米黄曲霉毒素污染快速检测方法研究 |
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| 引用本文： | 沈飞,吴启芳,姜大峰,魏颖琪,唐培安,刘兵,宋伟.基于电子鼻技术的糙米黄曲霉毒素污染快速检测方法研究[J].中国粮油学报,2017,32(6):146-151. |
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| 作者姓名： | 沈飞 吴启芳 姜大峰 魏颖琪 唐培安 刘兵 宋伟 |
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| 作者单位： | 南京财经大学食品科学与工程学院/江苏省现代粮食流通与安全协同创新中心/江苏高校粮油质量安全控制及深加工重点实验室,南京财经大学,山东省疾病控制预防中心,南京财经大学,南京财经大学食品科学与工程学院,南京财经大学食品科学与工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金青年基金（31301482），江苏省自然科学基金青年基金（BK20131007），江苏省高校自然科学研究基金（13KJB550009）, 江苏高校优势学科建设工程（JSYXK201403） |
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| 摘 要： | 为验证电子鼻技术用于粮食真菌毒素污染快速检测的可行性,本研究利用Fox3000型电子鼻对受黄曲霉毒素侵染的糙米样品的挥发性物质进行了检测分析,建立了电子鼻响应信号与黄曲霉毒素水平的相关关系模型。结果显示,偏最小二乘判别分析(PLS-DA)法可较好区分不同黄曲霉毒素含量水平的糙米样品,模型的留一交互验证正确率高于80%。PLS回归分析显示电子鼻响应信号与糙米中黄曲霉毒素B_1、B_2、G_1、G_2及总量之间呈现较高相关性,其中对黄曲霉毒素B1的预测精度最高,预测相关系数和均方根误差分别达到0.808和127.3μg/kg。进一步,通过对电子鼻各气体传感器响应信号的载荷分析确定了各传感器贡献率的差异,结合气相色谱-质谱联用(GC-MS)技术揭示了受黄曲霉毒素污染糙米样品的挥发性组分的变化主要体现在酮醛类、醇类、芳香烃类和烷烃类上。结果表明,利用电子鼻对糙米的黄曲霉毒素污染的快速检测具有一定可行性,为粮食真菌毒素污染的早期预警提供一种新思路和新方法。
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| 关 键 词： | 糙米 黄曲霉毒素 电子鼻 快速检测 偏最小二乘回归 |
| 收稿时间： | 2015/11/24 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2016/4/13 0:00:00 |
Rapid Detection of Aflatoxin Contamination in Brown Rice Based on Electronic Nose Technology |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | brown rice aflatoxin electronic nose rapid detection PLS regression |
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